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MISURAZIONE / AI INTELLIGENCE

Aurelian Intelligence.

Aurelian Intelligence è il modo in cui Aurelian Lab misura ciò che le AI dicono della tua azienda: tre strumenti proprietari, usati solo da Maria Luisa De Petris, che trasformano le risposte dei modelli in prove e priorità.

Il metodo

La lente delle AI è oggi il miglior partner della comunicazione aziendale.

Mostra che cosa non va e dove intervenire. Per questo ogni nostro servizio parte da un'analisi con i tre strumenti proprietari di Aurelian Intelligence: è la fotografia da cui il metodo costruisce, misura e corregge la reputazione dell'azienda.

Ogni tema ha la sua domanda. Le stesse domande, poste con gli stessi prompt, vengono ripetute nel tempo: così si vede che cosa cambia davvero dopo ogni intervento.

Aurelian AEO Boost — audit AEO e GEO del sito
Aurelian AEO Boost

Le AI trovano il tuo sito e lo citano?

Verifica come il sito si presenta ai motori di risposta: accesso dei crawler AI, llms.txt, schema e struttura dei contenuti. Poi interroga dal vivo ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Mistral con prompt congelati, così che i risultati siano confrontabili nel tempo.

Ricevi: Prove puntuali, punteggi e interventi in ordine di priorità.

Si usa per analizzare la situazione e per ristrutturare il tuo sito per le AI.

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Aurelian StakeGraph — mappa interattiva di entità e stakeholder
Aurelian StakeGraph

Il sito parla alle persone giuste?

Trasforma la struttura del sito in una mappa di pagine, argomenti e collegamenti e la incrocia con la mappa degli stakeholder dell’organizzazione, per vedere se i contenuti rispondono a chi conta davvero.

Ricevi: Stakeholder poco rappresentati, contenuti mancanti e relazioni da rafforzare.

Si usa per analizzare la situazione e per ristrutturare il tuo sito per le AI.

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Aurelian ESG Monitor — piattaforma di AI Sustainability Reputation
Aurelian ESG Monitor

Che cosa dicono le AI della tua sostenibilità?

Interroga i principali modelli linguistici e traduce le loro risposte in un quadro della reputazione di sostenibilità: che cosa dicono di te, con quali toni e sulla base di quali fonti.

Ricevi: Le affermazioni da correggere e le fonti su cui intervenire.

Si usa per verificare e correggere come le AI raccontano la sostenibilità.

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Gli strumenti non sostituiscono il giudizio: ogni risultato è letto e interpretato da una persona, e diventa un intervento solo dove i dati lo giustificano.

Trasparenza normativa

I tool di Aurelian Intelligence sono strumenti di misurazione e analisi. Trattano dati pubblici aggregati sotto supervisione umana e sono destinati ad aziende generaliste.

Leggi le FAQ su AI Act

Un caso concreto. Per Banca delle Visite abbiamo analizzato il sito con AEO Boost e StakeGraph e costruito una roadmap AEO+GEO, oggi in implementazione.

FAQ

Domande frequenti

Tutte le FAQ →

L'unico modo affidabile è interrogarli sistematicamente. Non basta fare una domanda su un solo sistema AI e in un solo momento: ogni LLM ha caratteristiche diverse, e le risposte variano in base alla query, alla data e alla versione del modello. Un Corporate & AI Reputation Audit strutturato — che analizza più sistemi con query calibrate sulle dimensioni rilevanti per la tua organizzazione — è il punto di partenza. È esattamente ciò che fa la suite di strumenti proprietari Aurelian Intelligence.

La GEO (Generative Engine Optimization) è la disciplina che ottimizza i contenuti per essere citati e sintetizzati dai sistemi AI. L'AEO (Answer Engine Optimization) ottimizza i contenuti per rispondere direttamente alle domande degli utenti nei motori di risposta. Entrambe non sono temi tecnici per il team IT: sono leve strategiche della comunicazione corporate. Senza leggibilità algoritmica, anche la migliore strategia reputazionale rimane invisibile ai sistemi che oggi mediano sempre più spesso il primo contatto tra la tua azienda e i suoi stakeholder.

Attraverso l'analisi sistematica e comparativa di più LLM, interrogati con query calibrate su dimensioni definite: sentiment (tono complessivo della rappresentazione), visibilità (frequenza di citazione nelle query rilevanti), copertura tematica (quali dimensioni emergono e quali mancano), coerenza narrativa (i diversi sistemi convergono o si contraddicono?) e rischio reputazionale (emergono informazioni negative, datate o potenzialmente false?). Il risultato è una mappa della distanza tra identità reale, evidenze disponibili e rappresentazione algoritmica.

Gli strumenti sono al servizio dell'Aurelian Lab AI Reputation Framework. Ogni risultato è letto e interpretato da Maria Luisa De Petris.

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